原文來源：鯨選社pro

作者：楊曉鶴

圖片來源：由無界 AI生成

2023年，可能所有投資人都在問被投公司，“咱們能不能整個大模型？”

沒有互聯(lián)網(wǎng)公司想錯過這波大模型熱潮。在11月30日，ChatGPT迎來一周年之際，據(jù)百度CEO李彥宏先生所言，國內目前已經(jīng)涌現(xiàn)了230多個大模型。最直接的吸引力，就是OpenAI 公司估值瘋漲到900多億美金。

每家公司都在躍躍欲試，百億還是千億規(guī)模參數(shù)，自研還是套殼技術，也許都沒那么重要，搞出來一個大模型開個發(fā)布會，還是非常必要的。

投資人催促，市場同行關注，客戶/用戶期待，這項CEO 1號工程從年初熱鬧到了年末，盡管李彥宏多次演講，重復造大模型是極大的資源浪費，都沒擋住國產(chǎn)大模型的數(shù)量，從年中到年底的數(shù)量翻了3倍。

這其中文心一言，通義千問，智譜ChatGLM等最早的大模型，還有混元/豆包等一系列重點項目，都吸引了大眾關注的目光。然而在輿論關注消退，一個現(xiàn)實問題擺在了企業(yè)面前，如何利用大模型賺錢？

“怎么來平衡技術和商業(yè)化中間的關系，也是投資人一直問的問題”。智譜AI CEO張鵬就在近期表達，“我們一直是堅持兩條腿在走，因為我們公司成立的第一天就有客戶、有收益，可能和我們的投入相比，目前還不夠自己覆蓋掉所有的成本?！?/p>

其實何止是創(chuàng)業(yè)公司，就是算已經(jīng)上市的大企業(yè)，面對大模型長期投入，也在思考如何活下去?！个L選社Pro」根據(jù)市場上各大企業(yè)的大模型商業(yè)化選擇，歸納了賺錢4大流派?？陀^說，大模型市場混沌時期，各種商業(yè)化探索都十分有益。

第一派：“自研派”vs“對標者”，生態(tài)是關鍵

前阿里巴巴CEO張勇曾指出，超萬億參數(shù)的大模型研發(fā)是一場“AI+云計算”的全方位競爭，囊括了算法、底層龐大算力、網(wǎng)絡、大數(shù)據(jù)、機器學習等諸多領域，是一項復雜的系統(tǒng)性工程。

因此，國內僅有BAT級別的超級玩家，通過自研千億乃至萬億參數(shù)的大模型，然后建立“AI+云計算”的生態(tài)，輸出MaaS(平臺即服務)。

百度在3月份推出文心千帆平臺，業(yè)務內嵌在百度智能云生態(tài)。而文心一言則是文心千帆平臺上的大模型之一，此前數(shù)據(jù)顯示，文心千帆接入的第三方模型已經(jīng)達到45家。百度的目標是更多企業(yè)來到文心生態(tài)發(fā)展，就算不調用文心大模型API，也利用百度智能云的服務，百度通過這些底層服務能力做營收。

因此百度還設立獎金，組建了文心生態(tài)杯創(chuàng)業(yè)大賽。BuySmart等初創(chuàng)企業(yè)共同贏得了千萬獎金。

根據(jù)百度文心發(fā)布的公開數(shù)據(jù)顯示，截至今年8月，飛槳和文心生態(tài)已有800萬開發(fā)者。文心一言自8月31日面向全社會開放服務至今，用戶規(guī)模已超過7000萬。API是AI原生應用調用大模型的主要方式，其調用量比國內200多家大模型的調用量總和還要多。

國內另一大模型生態(tài)是阿里云魔搭社區(qū)，據(jù)其運營人員成晨介紹，成立近一年，魔搭社區(qū)已有超過2300個模型，開發(fā)者超過280萬，模型下載次數(shù)也超過了1億多次。

據(jù)了解，文心大模型標準版收費0.8分/1000 tokens，對比OpenAI 看，每1,000個token收費0.002美元，據(jù)說ChatGPT每個問題付出的成本是0.03美元，收費遠不足覆蓋成本。

微軟小冰CEO李笛近期也介紹了類似案例，2018年，微軟小冰給羅森做了一個銷售助理，可以給2000萬的羅森用戶提供信息，“每次我們給羅森drive（調用）幾千萬次，但羅森只付我們10萬元人民幣，按照調用次數(shù)去計算價值?！?/p>

因此API的收入很難規(guī)?；?，尤其相比訓練等研發(fā)成本來說，API模式的收入杯水車薪。不過，API模式卻能促成平臺和生態(tài)企業(yè)的深度綁定，在此基礎上，百度阿里都有向客戶出售云服務的能力，這部分商業(yè)化更有前景。

與此同時，更多商業(yè)化路線也在對表OpenAI。國內很多公司也在基于ChatGPT的框架訓練，也在學習ChatGPT的C端規(guī)?；癄I收能力。

這其中李開復老師的零一大模型受到爭議較多，在被前阿里云首席科學家曝出“換名研發(fā)”后，很多人認為Yi-34B 大模型是套殼。零一公司內部有高管借助國外開源人士的反駁：架構是學術研究產(chǎn)物，數(shù)據(jù)集是自己從頭訓練的，這在開源領域是常見常規(guī)的事情。

字節(jié)此前被曝出違規(guī)使用OpenAI訓練自己的大模型，對此字節(jié)回應在4月公司引入GPT API 調用規(guī)范檢查后，這種做法已經(jīng)停止。

其實，國內從零開始研發(fā)大模型的也就只有三家公司——百度、阿里、智譜。其余皆在對標，這種對標程度深淺不一。不僅是研發(fā)對標學習，其實商業(yè)化也在對標學習。

文心一言的App，也有付費會員的選項，這部分是To C的營收。目前文心4.0的價格是連續(xù)包月49.9元，相比ChatGPT4 Plus每月20美元，價格僅為后者的3分之一左右，不過目前文心的會員數(shù)量還不詳，不清楚市場的付費意愿強度。

面向C端收費，這也是字節(jié)跳動在大模型領域的主要商業(yè)化模式，在云雀大模型的基礎上，瘋狂推出多款C端對話產(chǎn)品。字節(jié)在國內推出了對話產(chǎn)品「豆包」，海外上線 AI 產(chǎn)品「ChitChop」，同時豆包還有海外版本「 Cici 」。字節(jié)不同的事業(yè)部都在推出AI對話產(chǎn)品，其中豆包App 是抖音集團推出，所以目前在抖音上的投放很多。

無論純自研還是對標，未來二者都會贏得市場，最關鍵的是誰能建立商業(yè)化生態(tài)，這才是下一階段淘汰賽中活下來的根本。

第二派：.開源VS閉源，如何殺出重圍？

移動操作系統(tǒng)中，最后僅剩兩家系統(tǒng)：開源的安卓和閉源的蘋果。

而在大模型的競爭市場中，也存在開源和閉源之爭。相比ChatGPT 的閉源模式，一家公司建立研發(fā)到商業(yè)化的生態(tài)閉環(huán)，開源大模型參與的玩家多來越多，聲量也越來越大。尤其年中 Llama 2宣布開源，更是將開源大模型推到輿論關注的前臺。

但在國外開源生態(tài)中，Llama2-70B和Falcon-180B等標桿模型為“有條件”開源，客戶的產(chǎn)品月活不能過億等，并因缺乏訓練數(shù)據(jù)在中文能力上有明顯短板。

這給了國外開源大模型的發(fā)展機會，智譜AI和百川智能是這類創(chuàng)業(yè)公司代表，阿里云則是大公司的代表。

智譜最早打起開源免費競賽，7 月 14 日，智譜 AI 和清華 KEG 宣布對 ChatGLM-6B 和 ChatGLM2-6B 完全開放，允許企業(yè)免費商業(yè)使用。根據(jù)智譜 AI 的官網(wǎng)， ChatGLM2-6B 不限實例+不限推理或微調工具包的私有化報價為一年 30 萬。

王小川緊跟智譜打開源免費戰(zhàn)爭，百川智能相繼公布Baichuan-7B ?Baichuan-13B 開源免費可商用大模型。盡管市場上傳言百川基于LLM開源大模型，不過百川的數(shù)據(jù)訓練做得不錯，有企業(yè)評價中文環(huán)境下表現(xiàn)不錯。

綜合來看，創(chuàng)業(yè)大模型公司，免費開源是更明智的選擇。依靠開源這些參數(shù)規(guī)模較小的大模型，創(chuàng)業(yè)公司敲開客戶企業(yè)的大門以及市場的認知。

百川在服務一定企業(yè)的數(shù)量后，后續(xù)則推出閉源的大模型，王小川解釋稱：“模型變大之后沒有走開源的這樣一種方式，因為大家部署起來成本也會非常的高，就使用閉源模式讓大家在網(wǎng)上調用API”。

而智譜的商業(yè)化思考則比較獨辟蹊徑，“我最近也跟一些投資人在聊，國外真正的AI落地過程當中最明確的一個需求、一個場景就是代碼輔助，大概占整個付費意愿里面50%以上的場景?！睆堸i說道，“所以我們也在做類似的落地，我們有自己的代碼生成模型，目前在線上也向全球超過每天10萬的用戶去提供數(shù)千萬行代碼的生成能力?！?/p>

這相當于把大模型的某一方面能力鍛煉到極致，這一方面還正好是市場剛需，這樣大模型就具備了賺錢能力?！?strong>智譜AI在十分努力做商業(yè)化，可能籌備2025年登陸科創(chuàng)板。”一位投資人向AI鯨選社表示。

巨頭中，阿里扛起了開源的大旗。12 月 1 日，阿里云通義千問 720 億參數(shù)模型 Qwen-72B 宣布開源。至此，通義千問共開源 18 億、70 億、140 億、720 億參數(shù)的 4 款大語言模型，以及視覺理解、音頻理解兩款多模態(tài)大模型，號稱實現(xiàn)了「全尺寸、全模態(tài)」開源。

根據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，阿里QWEN-7B開源一個多月下載量破100萬，9月25日升級了QWEN-14B；百川智能開源的Baichuan-7B、13B兩款開源大模型下載量目前已經(jīng)突破500萬，200多家企業(yè)申請部署開源大模型。

從以上數(shù)據(jù)看，開源大模型還是有不錯的潛力，市場還是比較認可。當然，核心的大模型產(chǎn)品，各家都選擇了閉源，這是個普遍的行業(yè)現(xiàn)狀。

唯一能改變這一現(xiàn)實的是，Meta正在加緊研發(fā)全新的開源大模型，支持免費商用，能力對標GPT-4，參數(shù)量比Llama 2還要大上數(shù)倍，計劃在2024年初開始訓練。

Meta之所以堅定的選擇開源，一方面按其安卓的開源思路繼續(xù)推進，另一方面也與其后發(fā)的大模型生態(tài)，必須依靠開源生態(tài)推進，才可能挽回落后局面有關。

大模型中，閉源的蘋果，毫無疑問是Open AI，而開源的領軍人物是Meta還是其他企業(yè)，還有待觀察。

第三派：通用VS垂直，誰才是未來？

當下看，通用大模型門檻高，沒有幾十億的資金體量很難做好自研和生態(tài)的工作。垂直大模型可以小到10億規(guī)模參數(shù)，使用開源框架開發(fā)成本會更低，這給了初創(chuàng)公司機會。

所以在大模型火了半年時間后，行業(yè)就出現(xiàn)一個觀點爭論，那就是大模型是通用還是垂直才是未來。

近期，自媒體Will的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示：目前國產(chǎn)188個大模型中：通用27個，金融16個，工業(yè)13個，媒體12個，客服11個，醫(yī)學10個，政務10個，教育9個，科研9個，大學28個，互聯(lián)網(wǎng)21個。

這意味著，研發(fā)難度較大的通用大模型屬于少數(shù)，垂直大模型則占多數(shù)。比較知名的垂直大模型，例如京東發(fā)布了言犀大模型、京醫(yī)千詢大模型，攜程發(fā)布了攜程問道大模型，網(wǎng)易有道發(fā)布了基于教育的子曰大模型。

而在大模型垂直化路線中，沒想到最知名的企業(yè)是華為。

在世界人工智能大會上，華為輪值董事長胡厚崑闡述道：通過「5+N+X」的這三層大模型，華為云構建了自己的大模型底座。盤古 3.0 為客戶提供 100 億參數(shù)、380 億參數(shù)、710 參數(shù)和 1000 億參數(shù)的系列化基礎大模型。

由于外界沒有接觸到盤古大模型，所以對其真實能力，坊間有很多議論的聲音。華為沒有全部篤定在通用大模型，而是選擇與行業(yè)共同打造垂直行業(yè)大模型，目前已經(jīng)在盤古大模型基礎上，發(fā)布了7個垂直行業(yè)大模型。

有投資人表示，通用大模型可以用向量數(shù)據(jù)庫訓練，垂直領域表現(xiàn)就會出色。而垂直大模型，其實壁壘是用行業(yè)私有數(shù)據(jù)訓練大模型。

比如毫末智行推出了自己的自動駕駛大模型 DriveGPT。DriveGPT學習時長達到 103 萬小時，用戶使用輔助駕駛里程 8700 萬公里，正朝 1 億公里數(shù)據(jù)規(guī)模邁進。平臺將所有的真實道路駕駛數(shù)據(jù)，并“翻譯”成統(tǒng)一的語言的DriveGPT雪湖·海若，利用這些數(shù)據(jù)訓練自動駕駛大模型，OpenAI 肯定不會喂給ChatGPT這么多道路數(shù)據(jù)。

當然，垂直大模型很難從頭做框架，這也是文心等平臺的另一塊重要收入，就是幫企業(yè)私有化大模型?！鞍賰|和千億兩個版本大模型，只要客戶方邏輯清晰，3個月測試，3-6個月即可落地，私有大模型部署成本在四五百萬元?！庇袃炔咳耸恐v述百度文心大模型的市場化。

朱嘯虎就提到，今年年初國內私有化部署大模型1000萬人民幣，年中500萬，現(xiàn)在不到100萬。私有化大模型和私有云一樣，是個買賣型生意。而因此誕生的垂直大模型，則可以在醫(yī)療、交通教育等等不同業(yè)務中落地。

對于垂直大模型，此前有人認為，做通用大模型能夠智能涌現(xiàn)，垂直大模型則難以實現(xiàn)。而行業(yè)聲音則認為，垂直大模型利用獨有數(shù)據(jù)訓練，這是通用大模型再聰明也難以踏入的空白地帶。

其實這種通用和垂直大模型之爭，取決于ChatGPT等頭部玩家的進化速度。類似Q*的出現(xiàn)，超級人工智能則不遠。超級人工智能可能會迅速覆蓋垂直大模型的能力，而如果大模型的進化速度不夠快，則是私有數(shù)據(jù)決定垂直大模型的效果更好。

第四派 ?大模型底座，支撐AIGC業(yè)務

過去的應用與產(chǎn)品，盡管已經(jīng)開始融入AI能力，但大模型帶來的AI能力，還是讓人眼前一亮。從2023年開始的這波AI熱潮中，借助AI升級的產(chǎn)品公司主要分為兩類。

第一類是巨頭公司，旗下?lián)碛卸鄠€數(shù)億用戶的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。借助大模型升級，讓這些“傳統(tǒng)”的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品更性感。這類公司的代表是微軟、Adobe和百度等。

來源：《AI一年，人間10年》PPT

微軟由于一直投資OpenAI，在大模型應用領域也是近水樓臺先得月。率先將搜索應用Bing升級為大模型版的New bing，同時將大模型應用于edge瀏覽器和Office套件中，而且將copilot定義為未來系統(tǒng)級的AI 助手。

受AI繪畫沖擊明顯的Adobe，也在3月份的Adobe MAX 大會上，發(fā)布了3 款新一代的Firefly 模型：Adobe Firefly Image2 Model 、 Adobe Firefly Vector Model和Adobe Firefly Design Model，分別涉及圖像，矢量模型和設計領域。

自今年 3 月發(fā)布首個 Firefly 圖像模型以來，Adobe創(chuàng)意社區(qū)已使用該模型生成了 30 多億張圖像，其中僅上個月就生成了 10 億張。Adobe曾對外表示，不僅生成圖像的擴散模型是自研的，甚至文本生成的語言模型也是自研的。

不同于微軟垂直于對話和Adobe垂直于圖像領域，百度將其旗下幾乎所有業(yè)務都在通過AI重構，百度搜索、百度文庫、百度地圖、百度網(wǎng)盤等。盡管產(chǎn)品不同，本質上都是智能搜索，這是百度的起家領域。

綜合三家看，微軟受益大模型最明顯，在ChatGPT發(fā)布一周年之際，微軟過去一年市值增加了約8000億美元。而努力追趕AI浪潮的Adobe，過去一年，市值增加了約1700億美元。而百度市值則略降100億美元左右。

第二類是創(chuàng)業(yè)公司，他們本身擁有行業(yè)優(yōu)勢的AIGC業(yè)務，后續(xù)也推出了大模型業(yè)務，讓原本的AIGC業(yè)務更智能。

諸如數(shù)字人獨角獸公司硅基智能，在5月份發(fā)布了炎帝大模型，硅基智能將私有域知識用 LLM 大模型技術訓練，疊加硅基 AIGC 數(shù)字人技術。

近期，硅基還完成了首個AI化大V-知名科普作家嚴伯鈞。不同于常見的2D形象復制克隆人，本次將他以往發(fā)布的1400多條科普視頻、100多萬字的語料投喂給AI模型進行訓練，實現(xiàn)嚴伯鈞的肉體（形象、聲音、動作）+靈魂（知識、表達）的全部AI化，相當于形成了數(shù)字生命，并且這個生命還可以AI進化，這背后就是大模型的力量。

目前可以看到，AI嚴伯鈞每天可以高效地向全網(wǎng)1200萬粉絲傳播科普內容，而硅基的AIGC 數(shù)字人也已經(jīng)通過了圖靈測試，在不同領域做短視頻和直播。

美圖的修圖、設計等老本行，和AGI也十分相關。所以美圖在年中時候，發(fā)布了AI視覺大模型MiracleVision4.0版本，計劃2024年1月時期，將MiracleVision4.0版本將陸續(xù)應用于美圖旗下產(chǎn)品：美圖秀秀，美顏相機，Wink，美圖設計室，WHEE等App中。

美圖的視覺大模型，幾乎每兩三個月更新一代視覺大模型。通過體驗，實現(xiàn)了照片變漫畫、基礎海報AI設計等能力。但從Google的多模態(tài)大模型Gemini，被爆出宣傳效果實際經(jīng)過了剪輯造假，包括ChatGPT 4也在艱難地從語言大模型向多模態(tài)大模型能力進發(fā)，可以看出視覺等大模型進化并不容易。

大模型并不是AIGC企業(yè)營收的關鍵，但卻是發(fā)展的必需品。正如國外的Jasper估值驟降為例，沒有大模型的AIGC將沒有壁壘，這在行業(yè)已經(jīng)形成了共識。

大模型商業(yè)化的征途上，各流派都在各顯身手。360公司曾經(jīng)公布，其公司大模型半年曾創(chuàng)造2000萬左右的營收。相比大模型的研發(fā)投入，其實這部分收入還比較小。各派的競爭，也沒有顯現(xiàn)出孰優(yōu)孰劣。

當然，商業(yè)化模式也不是最終壁壘，因為模式會很快被復制，只有能力是Copy不了的核心。