來源：Hugging Face

圖片來源：由無界 AI生成

在 2023 年，大型語言模型（Large Language Models，簡稱 LLMs）受到了公眾的廣泛關(guān)注，許多人對這些模型的本質(zhì)及其功能有了基本的了解。是否開源的議題同樣引起了廣泛的討論。在 Hugging Face，我們對開源模型抱有極大熱情。開源模型的優(yōu)勢在于，它們不僅促進(jìn)了研究的可復(fù)制性，還鼓勵社區(qū)參與到人工智能模型的開發(fā)中來，這樣做有助于我們更容易地審視模型中可能存在的偏差和局限性。此外，通過重復(fù)利用已有的檢查點，我們還能夠減少整個領(lǐng)域的碳足跡（這只是眾多優(yōu)點中的一部分）。

讓我們一起回顧開源 LLMs 在過去一年的發(fā)展歷程吧！

為了確保本文篇幅適中，我們將不涉及代碼模型的相關(guān)內(nèi)容。